para o cargo de Engenheiro de Dados Sênior – São Paulo

• Arquitetar e construir pipelines de dados robustos, confiáveis e de alto desempenho para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de várias fontes, garantindo a integridade e qualidade dos dados.
• Colaborar com times de Analytics Engineer e Data Science para entender os requisitos de dados e ajudar a transformar modelos conceituais em soluções técnicas eficazes.
• Implementar e aprimorar estratégias de orquestração e agendamento de fluxos de trabalho para otimizar o processamento de dados em larga escala.
• Desenvolver e manter sistemas de armazenamento de dados eficientes, como Data Warehouses, Data Lakes e bancos de dados distribuídos, garantindo a segurança e a conformidade dos dados.
• Identificar e resolver gargalos de desempenho, bem como propor melhorias contínuas nos processos de ETL (Extract, Transform, Load) e de gerenciamento de dados.
• Participar da seleção e avaliação de ferramentas e tecnologias relevantes para o ecossistema de dados da empresa, mantendo-se atualizado(a) sobre as tendências do setor.
• Colaborar com os times de Software Engineer para incorporar melhores práticas de dados em novas aplicações e sistemas.
• Monitorar e assegurar a qualidade e a integridade dos dados em todo o ciclo de vida, implementando mecanismos de limpeza e validação de dados.
• Fornecer suporte técnico e orientação a outros membros da equipe de engenharia, promovendo um ambiente de aprendizado e crescimento contínuo.
• Conhecimento no paradigma de Programação Orientada à Objetos.
• Experiência em linguagens de programação e consulta, como Python e SQL.
• Experiência em extração de dados através de consumo de API.
• Conhecimento em arquiteturas de armazenamento de dados, como bancos de dados relacionais e/ou não relacionais, Data Warehouses e Data Lakes (S3, GCS, etc…).
• Experiência com modelagem de dados e design de esquemas para atender às necessidades de análise.
• Conhecimento em metodologias ágeis e práticas de desenvolvimento de software.
• Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow.
• Proficiente em PySpark
• Compreensão de cloud (IAM, Security Groups, etc..

Experiência na ferramenta databricks

• Cartão Flash no valor de R$ 500,00/Mês
• Acesso a plataforma de Udemy
• Acesso a Gympass
• Convênio Zenklub – Psicólogo / Nutricionista / Coaching/ Terapia
• 22 dias de suspensão de serviços remunerados sem que isso afete a sua contraprestação mensal depois de 1 ano de empresas
• Parceria com curso de línguas “Time Load”
• Parceria com clínica bridges